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mercoledì 14 Ottobre 2026

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L’AI costa troppo: aziende americane cercano alternative economiche

Le aziende americane affrontano costi esorbitanti per l’intelligenza artificiale e cercano alternative più economiche.

Le aziende americane stanno affrontando un’ondata di costi esorbitanti legati all’uso dell’intelligenza artificiale, spingendole a cercare alternative più economiche. Secondo un articolo, il cofondatore di Heidi Yu Liu ha scoperto di spendere fino a 3 milioni di dollari al mese per alimentare i modelli di OpenAI, Anthropic e Google. Questi costi hanno reso i margini di profitto insostenibili, spingendo molte aziende a cercare soluzioni alternative. La startup Fireworks, con sede a San Mateo, ha aiutato Liu a creare un’intelligenza artificiale più economica utilizzando modelli aperti, riducendo i costi del 90%.

Costi elevati e soluzioni alternative

La spesa per l’intelligenza artificiale è in aumento a causa dell’espansione dei data center e dell’adozione di modelli di frontiera. Gli Stati Uniti stanno costruendo più di 1.500 data center, con un costo complessivo di 2,3 trilioni di dollari. Secondo Lin Qiao, ceo di Fireworks, “cambia significativamente la struttura dei costi aziendali”. Le aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale per i loro prodotti devono affrontare costi elevati, che possono portare a situazioni di crisi finanziaria. Gartner prevede che la spesa globale per l’intelligenza artificiale raggiungerà 2,6 trilioni di dollari quest’anno.

Le aziende stanno iniziando ad aprire gli occhi su un futuro in cui l’intelligenza artificiale diventerà la voce di spesa operativa numero uno. “Le aziende non sanno nemmeno quanto spendono per ogni query”, afferma Anastasios Angelopoulos, ceo di Arena. La concorrenza tra i modelli sta portando a una riduzione dei prezzi. OpenAI ha ridotto i prezzi dei suoi modelli di fascia media e più piccoli fino all’80%, mentre Anthropic ha lanciato modelli che costano la metà di quelli più performanti. Il prezzo dei token è crollato del 70% dall’inizio dell’anno.

Modelli cinesi e startup innovative

Le aziende americane stanno cercando alternative economiche, come i modelli sviluppati in Cina. Aziende come DeepSeek, Alibaba, MiniMax e Moonshot offrono modelli più economici. Kimi K3 di Moonshot può generare 1.500 pagine di testo per 15 dollari, mentre Anthropic chiede 50 dollari per lo stesso lavoro. La startup Fireworks ha sviluppato un’intelligenza artificiale utilizzando modelli più economici, permettendo ai suoi clienti di ridurre i costi e ottenere un controllo maggiore sui modelli. La società ha registrato un fatturato di circa 250 milioni di dollari nel 2025 e una valutazione di 17,5 miliardi di dollari. La crescita di Fireworks è stata rapida, con un fatturato stimato di 1 miliardo di dollari nei 12 mesi conclusi a luglio 2027. La startup ha aiutato aziende come Uber, Shopify e DoorDash a sviluppare un’intelligenza artificiale specializzata utilizzando i propri dati proprietari su modelli più economici.

Le aziende stanno iniziando ad aprire gli occhi su un futuro in cui l’intelligenza artificiale diventerà la voce di spesa operativa numero uno. La concorrenza tra i modelli sta portando a una riduzione dei prezzi. OpenAI ha ridotto i prezzi dei suoi modelli di fascia media e più piccoli fino all’80%, mentre Anthropic ha lanciato modelli che costano la metà di quelli più performanti. Il prezzo dei token è crollato del 70% dall’inizio dell’anno.

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