L’intelligenza artificiale sta trasformando radicalmente il modo in cui i giovani entrano nel mercato del lavoro e scalano i primi gradini della carriera. Secondo una ricerca condotta da Valeur group, oltre la metà (51%) delle organizzazioni intervistate segnala un minor bisogno di ruoli entry-level, con una flessione relativa dell’occupazione di circa il 13% tra i lavoratori tra 22 e 25 anni nelle occupazioni più esposte all’AI. Questo fenomeno, però, non è solo una riduzione: l’AI crea nuove opportunità, permettendo a chi entra in azienda di percorrere i primi passi della carriera più velocemente.
Competenze umane in crescita
Con l’AI, i compiti tradizionali come la ricerca di informazioni, la preparazione di documenti e l’analisi preliminare diventano più automatizzati, ma il valore delle competenze difficili da replicare con la tecnologia aumenta. «A salire è il valore delle competenze più difficili da automatizzare, come creare fiducia, comprendere il contesto e assumersi la responsabilità delle decisioni prese con il supporto dell’AI», spiega Nicola Mauri, esperto di Valeur group per l’Italia. La sfida, però, non è solo quanti posti di lavoro saranno sostituiti, ma dove l’AI potrà essere realmente integrata nei processi e come i guadagni di produttività saranno utilizzati.
La flessione dei ruoli entry-level
La ricerca di Valeur group ha evidenziato una riduzione del 13% nella flessione relativa dell’occupazione tra i giovani, soprattutto in settori come IT e analisi di dati. «Sono proprio IT e settori legati all’analisi di dati, nel nostro modello, i settori nei quali esposizione e convertibilità risultano più elevate», afferma Mauri. L’AI sta entrando prima dove il lavoro è già digitale e verificabile, coerentemente con il concetto di “convertibilità” al centro della ricerca. Tuttavia, non si osserva ancora una riduzione generalizzata dell’occupazione.
Secondo i dati Istat del 2025, tra le imprese italiane che utilizzano l’AI, sette su dieci la impiegano per estrarre informazioni da documenti di testo, mentre solo il 5,9% la utilizza in applicazioni legate al movimento fisico delle macchine. «L’AI sta quindi entrando prima dove il lavoro è già digitale e verificabile», conclude Mauri. La flessione dei ruoli entry-level non significa necessariamente una riduzione totale di posti di lavoro, ma una trasformazione del modo in cui si acquisiscono competenze e si costruisce la carriera.
Un nuovo primo gradino della carriera
Per chi entra oggi in azienda con una familiarità quasi “nativa” con l’AI, «fare da ponte tra le nuove possibilità offerte dall’AI e i ruoli che richiedono maggiore esperienza e relazioni potrebbe diventare un nuovo primo gradino della carriera», spiega Mauri. La domanda non è solo quanti posti di lavoro saranno sostituiti, ma dove l’AI potrà essere realmente integrata nei processi e come i guadagni di produttività saranno utilizzati. «Il paradosso è che l’AI può eliminare alcuni dei primi gradini della carriera e, allo stesso tempo, crearne di nuovi aiutando chi entra nel lavoro a percorrerli più velocemente», conclude.
La sfida sarà molto più ardua per i ragazzi e le ragazze, poiché i compiti attraverso cui si impara un mestiere sono in genere la ricerca di informazioni, la preparazione di documenti, le analisi preliminari, la programmazione di base e le attività di supporto. Con l’AI, queste attività diventano più abbondanti e facili da reperire, ma il controllo della loro attendibilità diventa fondamentale. «Contare quanto le singole attività siano realmente “convertibili” in processi produttivi, cioè digitali, ripetibili, verificabili e caratterizzate da un costo dell’errore accettabile» è una delle chiavi per comprendere l’impatto dell’AI sul mercato del lavoro.
